{"id":46,"date":"2017-05-15T14:28:57","date_gmt":"2017-05-15T14:28:57","guid":{"rendered":"http:\/\/wareplace.com\/?page_id=46\/"},"modified":"2017-05-16T12:17:45","modified_gmt":"2017-05-16T12:17:45","slug":"progetti","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wareplace.com\/it\/progetti\/","title":{"rendered":"Progetti"},"content":{"rendered":"<p>Qualsiasi progetto di miglioramento della qualit\u00e0 dati, sia in termini di normalizzazione sia di individuazione delle ridondanze, viene realizzato utilizzando una metodologia appropriata e consolidata.<\/p>\n<p>L&#8217;approccio utilizzato prevede alcune fasi fondamentali, che costituiscono la base su cui poggia tutto l&#8217; intervento:<\/p>\n<ul>\n<li>Analisi iniziale<\/li>\n<li>Processi iterativi di affinamento<\/li>\n<li>Alimentazione della conoscenza del sistema<\/li>\n<li>Consolidamento della qualit\u00e0<\/li>\n<li>Mantenimento della qualit\u00e0<\/li>\n<\/ul>\n<p>La fase di analisi iniziale prevede una serie di step propedeutici che consentono di analizzare i dati oggetto della qualit\u00e0 attraverso una campionatura, di verificare il livello di qualit\u00e0 iniziale, di individuare le principali caratteristiche e tipologie di errore, di definire le prime regole e di stabilire il livello di qualit\u00e0 desiderato. Quanto descritto introduce il progetto in una fase operativa, composta da una serie di step iterativi che consentono di elevare il livello di qualit\u00e0 attraverso affinamenti successivi.<\/p>\n<p>La preparazione degli impianti con le regole definite, l&#8217;elaborazione dei dati, l&#8217;analisi dei risultati e la definizione delle nuove regole di riciclo fanno parte di un processo iterativo che ad ogni ciclo rilascia i dati che hanno superato il livello di qualit\u00e0 desiderato e rielabora i dati che necessitano di un ulteriore trattamento. Durante i processi iterativi il sistema viene alimentato con le regole applicate; in questo modo, il sistema &#8216; impara&#8217; a gestire le nuove casistiche che emergono durante l&#8217;intervento di qualit\u00e0.<\/p>\n<p>Le nuove regole vengono inserite nel sistema attraverso una taratura dei parametri, attraverso l&#8217; alimentazione del database di supporto oppure attraverso la loro implementazione vera e propria. Il progressivo aumento della conoscenza del sistema \u00e8 fondamentale per il successivo mantenimento della qualit\u00e0.<\/p>\n<p>Al termine dei processi iterativi viene attivata la fase di consolidamento, che consente di rendere efficaci gli interventi di qualit\u00e0 sostituendo il dato &#8216; errato&#8217; con quello corretto. Il consolidamento pu\u00f2 agire direttamente sulla fonte dei dati oppure pu\u00f2 supportare la migrazione dei dati verso altre procedure. Il sistema, completo di tutto ci\u00f2 che ha appreso durante l&#8217;intervento di qualit\u00e0, viene integrato all&#8217; interno delle procedure utente, con lo scopo di filtrare e correggere i dati alla fonte, mantenendo nel tempo il livello di qualit\u00e0 ottenuto senza la necessit\u00e0 di nuovi interventi massivi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qualsiasi progetto di miglioramento della qualit\u00e0 dati, sia in termini di normalizzazione sia di individuazione delle ridondanze, viene realizzato utilizzando una metodologia appropriata e consolidata. 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